docling-studio/docs/audit/reports/release-0.3.1/02-ddd.md
Pier-Jean Malandrino f6030bb2f1 fix(docs): resolve mkdocs strict mode build failure (#145)
- Add all process docs to mkdocs.yml nav (15 missing pages)
- Replace relative links to files outside docs/ with absolute GitHub URLs
- Add docs/audit/ directory (templates + reports)
- Add validation config to allow unlisted audit reports as info-level
2026-04-10 15:11:29 +02:00

2.5 KiB

Rapport d'audit : Domain-Driven Design (DDD)

Release : 0.3.1 Date : 2026-04-10 Auditeur : claude-code Derniere mise a jour : 2026-04-10 (re-audit post PR #135)


Score de compliance

Metrique Valeur
Items conformes 16 / 16
Score 100 / 100
Ecarts CRITICAL 0
Ecarts MAJOR 0
Ecarts MINOR 0
Ecarts INFO 0

Ecarts resolus (PR #135 — fix/ddd-audit)

[CRIT — RESOLU] Invariants metier non proteges dans la state machine

  • Localisation : domain/models.py (methodes mark_running, mark_completed, update_progress, mark_failed)
  • Resolution : Guard clauses ajoutees dans les 4 methodes de transition. mark_running leve ValueError si status != PENDING. mark_completed leve si status != RUNNING. update_progress leve si status != RUNNING. mark_failed accepte PENDING ou RUNNING uniquement. 11 tests couvrent les transitions valides et invalides dans TestAnalysisJobGuardClauses.

[MAJ — RESOLU] Value objects non immutables

  • Localisation : domain/value_objects.py
  • Resolution : frozen=True ajoute sur les 7 dataclasses : PageElement, PageDetail, ConversionOptions, ConversionResult, ChunkingOptions, ChunkBbox, ChunkResult. Les instances sont desormais immutables et hashables.

[MAJ — RESOLU] Vocabulaire inconsistant "analysis" vs "job"

  • Resolution : Le terme analysis unifie dans les couches exposees (API, frontend, store). AnalysisJob conserve en domaine interne pour sa semantique de job long-running, les interfaces publiques utilisent analysis_id.

Points positifs

  • Bounded contexts clairement identifies et isoles (Document, Analysis/Chunking) avec des modeles, services et repos separes
  • domain/models.py compact avec deux entites bien definies, pas de "god object"
  • AnalysisJob porte du comportement metier (state machine, progress tracking) avec invariants proteges
  • State machine exhaustivement testee (11 tests de guard clauses)
  • Value objects immutables et hashables (frozen=True)
  • Les repositories retournent des entites du domaine, pas des dicts ou Row objects
  • La couche anti-corruption (schemas Pydantic) transforme correctement les donnees HTTP en objets du domaine
  • Les adaptateurs infra ne leakent pas les types Docling vers les services
  • Le frontend respecte les memes bounded contexts (features = contextes)

Verdict : GO

Score 100/100 — 0 ecart critique. Toutes les non-conformites precedentes resolues via PR #135.