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Pier-Jean Malandrino f6030bb2f1 fix(docs): resolve mkdocs strict mode build failure (#145)
- Add all process docs to mkdocs.yml nav (15 missing pages)
- Replace relative links to files outside docs/ with absolute GitHub URLs
- Add docs/audit/ directory (templates + reports)
- Add validation config to allow unlisted audit reports as info-level
2026-04-10 15:11:29 +02:00

57 lines
2.5 KiB
Markdown

# Rapport d'audit : Domain-Driven Design (DDD)
**Release** : 0.3.1
**Date** : 2026-04-10
**Auditeur** : claude-code
**Derniere mise a jour** : 2026-04-10 (re-audit post PR #135)
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## Score de compliance
| Metrique | Valeur |
|----------|--------|
| Items conformes | 16 / 16 |
| Score | 100 / 100 |
| Ecarts CRITICAL | 0 |
| Ecarts MAJOR | 0 |
| Ecarts MINOR | 0 |
| Ecarts INFO | 0 |
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## Ecarts resolus (PR #135 — fix/ddd-audit)
### [CRIT — RESOLU] Invariants metier non proteges dans la state machine
- **Localisation** : `domain/models.py` (methodes `mark_running`, `mark_completed`, `update_progress`, `mark_failed`)
- **Resolution** : Guard clauses ajoutees dans les 4 methodes de transition. `mark_running` leve `ValueError` si status != PENDING. `mark_completed` leve si status != RUNNING. `update_progress` leve si status != RUNNING. `mark_failed` accepte PENDING ou RUNNING uniquement. 11 tests couvrent les transitions valides et invalides dans `TestAnalysisJobGuardClauses`.
### [MAJ — RESOLU] Value objects non immutables
- **Localisation** : `domain/value_objects.py`
- **Resolution** : `frozen=True` ajoute sur les 7 dataclasses : `PageElement`, `PageDetail`, `ConversionOptions`, `ConversionResult`, `ChunkingOptions`, `ChunkBbox`, `ChunkResult`. Les instances sont desormais immutables et hashables.
### [MAJ — RESOLU] Vocabulaire inconsistant "analysis" vs "job"
- **Resolution** : Le terme `analysis` unifie dans les couches exposees (API, frontend, store). `AnalysisJob` conserve en domaine interne pour sa semantique de job long-running, les interfaces publiques utilisent `analysis_id`.
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## Points positifs
- Bounded contexts clairement identifies et isoles (Document, Analysis/Chunking) avec des modeles, services et repos separes
- `domain/models.py` compact avec deux entites bien definies, pas de "god object"
- `AnalysisJob` porte du comportement metier (state machine, progress tracking) avec invariants proteges
- State machine exhaustivement testee (11 tests de guard clauses)
- Value objects immutables et hashables (`frozen=True`)
- Les repositories retournent des entites du domaine, pas des dicts ou Row objects
- La couche anti-corruption (schemas Pydantic) transforme correctement les donnees HTTP en objets du domaine
- Les adaptateurs infra ne leakent pas les types Docling vers les services
- Le frontend respecte les memes bounded contexts (features = contextes)
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## Verdict : GO
Score 100/100 — 0 ecart critique. Toutes les non-conformites precedentes resolues via PR #135.