# Rapport d'audit : SOLID

**Release** : 0.5.0
**Date** : 2026-04-28
**Auditeur** : claude-code

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## Score de compliance

| Metrique | Valeur |
|----------|--------|
| Items conformes | 18 / 20 |
| Score | 85 / 100 |
| Ecarts CRITICAL | 0 |
| Ecarts MAJOR | 1 |
| Ecarts MINOR | 1 |
| Ecarts INFO | 0 |

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## Ecarts constates

### [MAJ] Liskov Substitution Principle — isinstance check sur adaptateur

- **Localisation** : `document-parser/services/analysis_service.py:356`
- **Constat** : Le service `AnalysisService` utilise `isinstance(self._converter, ServeConverter)` pour differencier les implementations du port `DocumentConverter`. Ceci viole LSP car :
  1. Suppose que le port a une implementation concrète (`ServeConverter`) accessible
  2. Couple le service à une implementation spécifique via un import infra
  3. Empeche la substitution transparente d'autres adaptateurs (e.g., mock, Docling Cloud)
- **Regle violee** : 6.3.3 — "Pas de `isinstance()` ou `type()` check pour differencier les implementations"
- **Remediation** : Introduire une methode `supports_batching()` dans le port `DocumentConverter` ou passer un flag de configuration pour indiquer si le batching est disponible. Supprimer l'import infra du service.

### [MIN] Interface Segregation Principle — aperture OpenSearch directe

- **Localisation** : `document-parser/services/ingestion_service.py:197`
- **Constat** : `ping()` accede directement à `self._vector_store._client.info()` — expose un detail d'implementation (OpenSearch client) au lieu de passer par le contrat du port.
- **Regle violee** : 6.4.2 — "Aucun port ne force une implementation a definir des methodes qu'elle n'utilise pas"
- **Remediation** : Ajouter une methode `ping()` au port `VectorStore` et l'utiliser via le contrat public.

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## Points positifs

1. **S — Single Responsibility** : Services bien segreges (`DocumentService`, `AnalysisService`, `IngestionService`). Chaque service a une responsabilité unique.
2. **S — Frontend Stores** : Pinia stores parfaitement segreges par feature (ingestion, analysis, document, search, reasoning, chunking, feature-flags, settings). Aucun store god-object.
3. **O — Open/Closed** : Patterns d'injection via `_build_converter()`, `_build_chunker()`, `_build_repos()` permettent l'ajout d'adaptateurs sans modifier les services. Architecture très extensible.
4. **I — Interface Segregation** : Ports `DocumentConverter`, `DocumentChunker`, `DocumentRepository`, `AnalysisRepository`, `EmbeddingService`, `VectorStore` sont bien segreges. Aucune god interface.
5. **D — Dependency Inversion** : Services dependent correctement de protocoles abstraits (ports). Injection se fait en composition root (`main.py:_build_*`). Routes API ne instancient pas les services, ils sont injectes via `Depends()`.
6. **API Router Organization** : Routes groupees par ressource (`documents.py`, `analyses.py`, `ingestion.py`, `reasoning.py`, `graph.py`) — pure OCP.
7. **Type annotations** : Utilisation systématique de `TYPE_CHECKING` pour eviter les imports circulaires. Protocols comme ports — excellent design.
8. **Frontend composables/stores** : Separation claire entre logique et UI. Chaque store est independant et recomposable.

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## Verdict partiel : GO

**Conditions:**
- [MAJ] Refactorer `_is_remote_converter()` pour utiliser une methode de configuration ou un flag au lieu de `isinstance()` infra.
- [MIN] Ajouter `ping()` au port `VectorStore` et supprimer l'acces direct à `_client`.

Avec ces deux corrections simples, le score passe à 95/100 et le verdict devient **GO** sans conditions.

